AI agent là phần mềm dùng mô hình ngôn ngữ lớn để tự hiểu yêu cầu, lên kế hoạch và gọi công cụ như tìm kiếm, bảng tính hay API để hoàn thành một việc, thay vì chỉ trả lời từng câu. Lĩnh vực này đổi rất nhanh và tài liệu thì rải rác, nên đi theo một lộ trình từ nền tảng LLM đến xây dựng và đánh giá agent sẽ giúp bạn đỡ lạc hướng. Trang này gom video, kho GitHub, tài liệu hướng dẫn, sách, bài nghiên cứu và khóa học công khai theo từng nhóm, kèm mô tả tiếng Việt ngắn. Ở My Agent, chúng tôi dùng chính những kiến thức này để làm chatbot, tự động hóa quy trình và kết nối dữ liệu cho doanh nghiệp, bắt đầu từ việc nhỏ và đo được hiệu quả.
Andrej Karpathy · YouTube
Bài nói khoảng 1 giờ giải thích LLM là gì, được huấn luyện ra sao và đang đi về đâu, dễ hiểu cho người mới.
Mở tài nguyên “Intro to Large Language Models” trên youtube.com (mở tab mới)
Stanford Online · YouTube
Bài giảng trong môn CS229 của Stanford về các bước xây dựng một mô hình ngôn ngữ lớn, từ dữ liệu, huấn luyện đến đánh giá.
Mở tài nguyên “Building Large Language Models (Stanford CS229)” trên youtube.com (mở tab mới)
Stanford Online · YouTube
Webinar của Stanford tổng quan về AI agent: từ cách dùng mô hình ngôn ngữ đơn giản đến hệ thống tự lập kế hoạch và gọi công cụ.
Mở tài nguyên “Agentic AI: A Progression of Language Model Usage” trên youtube.com (mở tab mới)
Sayash Kapoor · AI Engineer
Bài nói tại AI Engineer về cách xây dựng và đánh giá AI agent một cách thực tế, tránh tin vào những con số đánh giá dễ gây hiểu nhầm.
Mở tài nguyên “Building and Evaluating AI Agents” trên youtube.com (mở tab mới)
Barry Zhang (Anthropic) · AI Engineer
Kỹ sư Anthropic chia sẻ nguyên tắc xây dựng agent hiệu quả: khi nào nên dùng agent và cách giữ hệ thống đơn giản.
Mở tài nguyên “How We Build Effective Agents” trên youtube.com (mở tab mới)
Mahesh Murag (Anthropic) · AI Engineer
Workshop đầy đủ về MCP (Model Context Protocol), chuẩn mở giúp agent kết nối với công cụ và dữ liệu bên ngoài.
Mở tài nguyên “Building Agents with Model Context Protocol” trên youtube.com (mở tab mới)
Kam Lasater · AI Engineer
Buổi hướng dẫn tự viết một agent từ đầu để hiểu vòng lặp suy luận, gọi công cụ và phản hồi bên trong.
Mở tài nguyên “Let's Build an Agent from Scratch” trên youtube.com (mở tab mới)
The Neural Maze · YouTube
Chuỗi video của The Neural Maze theo một dự án xây dựng AI agent qua nhiều phần.
Mở tài nguyên “PhiloAgents (playlist)” trên youtube.com (mở tab mới)
NirDiamant
Hơn 50 hướng dẫn và mã mẫu về kỹ thuật AI agent, từ chatbot cơ bản đến hệ thống nhiều agent phối hợp.
Microsoft
Khóa học miễn phí của Microsoft gồm nhiều bài học để bắt đầu xây dựng AI agent, có mã mẫu kèm theo.
Mở tài nguyên “AI Agents for Beginners” trên github.com (mở tab mới)
DAIR.AI
Bộ hướng dẫn, bài báo và notebook về viết prompt, context engineering, RAG và AI agent.
Mở tài nguyên “Prompt Engineering Guide” trên github.com (mở tab mới)
HandsOnLLM
Kho mã chính thức của sách O'Reilly “Hands-On Large Language Models”, học LLM qua các notebook thực hành.
Mở tài nguyên “Hands-On Large Language Models” trên github.com (mở tab mới)
Goku Mohandas
Tài liệu học cách phát triển, triển khai và cải tiến ứng dụng machine learning ở mức sản phẩm thật.
Sumanth077
Bộ sưu tập dự án AI thực tế như OCR, RAG, AI agent và các ứng dụng khác, có mã để làm theo.
Mở tài nguyên “Hands-On AI Engineering” trên github.com (mở tab mới)
aishwaryanr
Kho tổng hợp cập nhật nghiên cứu Generative AI, tài liệu phỏng vấn, notebook và nhiều nguồn học khác.
Mở tài nguyên “Awesome Generative AI Guide” trên github.com (mở tab mới)
Chip Huyen
Tóm tắt và tài nguyên đi kèm sách “Designing Machine Learning Systems” của Chip Huyen về thiết kế hệ thống ML.
Mở tài nguyên “Designing Machine Learning Systems (tóm tắt)” trên github.com (mở tab mới)
Microsoft
Chương trình 12 tuần, 26 bài học machine learning cổ điển cho người mới, kèm câu hỏi ôn tập.
Mở tài nguyên “ML for Beginners” trên github.com (mở tab mới)
Maxime Labonne
Lộ trình học mô hình ngôn ngữ lớn kèm notebook Colab, chia theo nền tảng, nhà khoa học LLM và kỹ sư LLM.
Google · Kaggle
Tài liệu chuyên sâu của Google giải thích thành phần của một agent: mô hình, công cụ và lớp điều phối.
Mở tài nguyên “Agents (whitepaper)” trên kaggle.com (mở tab mới)
Google · Kaggle
Tài liệu bổ trợ của Google, đi sâu hơn vào cách đánh giá, vận hành và kết hợp nhiều agent.
Mở tài nguyên “Agents Companion (whitepaper)” trên kaggle.com (mở tab mới)
Anthropic
Bài viết của Anthropic về các mẫu thiết kế agent và workflow hiệu quả, ưu tiên giải pháp đơn giản trước.
Mở tài nguyên “Building Effective Agents” trên anthropic.com (mở tab mới)
Anthropic
Tài liệu chính thức về cách làm việc hiệu quả với Claude Code, công cụ lập trình theo hướng agent.
Mở tài nguyên “Claude Code: Best practices” trên code.claude.com (mở tab mới)
OpenAI (PDF)
Hướng dẫn thực tiễn của OpenAI cho đội sản phẩm và kỹ thuật khi bắt đầu xây dựng agent.
Mở tài nguyên “A Practical Guide to Building Agents” trên cdn.openai.com (mở tab mới)
Simon J. D. Prince
Sách về deep learning, trang chính thức cho tải bản PDF và tài liệu đi kèm.
Mở tài nguyên “Understanding Deep Learning” trên udlbook.github.io (mở tab mới)
Sebastian Raschka · Manning
Sách hướng dẫn tự xây dựng một mô hình ngôn ngữ lớn từng bước bằng mã.
Mở tài nguyên “Build a Large Language Model (From Scratch)” trên manning.com (mở tab mới)
O'Reilly Learning
Sách về kỹ thuật xây dựng và đưa ứng dụng LLM vào vận hành.
Mở tài nguyên “LLM Engineer's Handbook” trên oreilly.com (mở tab mới)
O'Reilly Learning
Sách về AI agent trên thư viện O'Reilly.
Mở tài nguyên “AI Agents: The Definitive Guide” trên oreilly.com (mở tab mới)
O'Reilly Learning
Sách về thiết kế và xây dựng ứng dụng dùng AI agent.
Mở tài nguyên “Building Applications with AI Agents” trên oreilly.com (mở tab mới)
O'Reilly Learning
Sách về xây dựng AI agent với Model Context Protocol (MCP).
Mở tài nguyên “AI Agents with MCP” trên oreilly.com (mở tab mới)
Chip Huyen · O'Reilly
Sách của Chip Huyen về xây dựng ứng dụng trên nền mô hình nền tảng: đánh giá, prompt, RAG, agent và tối ưu.
Mở tài nguyên “AI Engineering” trên oreilly.com (mở tab mới)
arXiv
Bài báo đề xuất cho mô hình xen kẽ suy luận và hành động, nền tảng của nhiều agent gọi công cụ hiện nay.
arXiv
Nghiên cứu về các agent mô phỏng hành vi con người, có trí nhớ, biết lập kế hoạch và tương tác với nhau.
NeurIPS 2023 (PDF)
Bài báo cho thấy mô hình ngôn ngữ có thể tự học khi nào và cách gọi công cụ như máy tính, tìm kiếm.
arXiv (PDF)
Bài báo về kỹ thuật cho mô hình viết ra các bước suy luận trung gian để giải bài toán tốt hơn.
Meta · Coursera
Chứng chỉ chuyên nghiệp về phân tích dữ liệu do Meta cung cấp trên Coursera.
Mở tài nguyên “Meta Data Analyst Professional Certificate” trên coursera.org (mở tab mới)
Google · Coursera
Chứng chỉ phân tích dữ liệu nâng cao của Google trên Coursera.
Microsoft · Coursera
Chứng chỉ phân tích dữ liệu với Power BI do Microsoft cung cấp trên Coursera.
Google · Coursera
Chứng chỉ phân tích dữ liệu cho người mới của Google trên Coursera.
Mở tài nguyên “Google Data Analytics Professional Certificate” trên coursera.org (mở tab mới)
IBM · Coursera
Khóa nhập môn phân tích dữ liệu của IBM trên Coursera.
Mở tài nguyên “Introduction to Data Analytics” trên coursera.org (mở tab mới)
Stanford Online & DeepLearning.AI · Coursera
Chương trình machine learning nền tảng của Stanford Online và DeepLearning.AI trên Coursera.
Mở tài nguyên “Machine Learning Specialization” trên coursera.org (mở tab mới)
IBM · Coursera
Chứng chỉ deep learning với PyTorch, Keras và TensorFlow của IBM trên Coursera.
DeepLearning.AI · Coursera
Chương trình deep learning của DeepLearning.AI trên Coursera.
Mở tài nguyên “Deep Learning Specialization” trên coursera.org (mở tab mới)
Google · Coursera
Khóa Python cơ bản của Google trên Coursera, dành cho người chưa biết lập trình.
Mở tài nguyên “Crash Course on Python” trên coursera.org (mở tab mới)
IBM · Coursera
Khóa Python ứng dụng cho dữ liệu và AI của IBM trên Coursera, không cần kinh nghiệm lập trình.
Mở tài nguyên “Python for Data Science, AI & Development” trên coursera.org (mở tab mới)
Vanderbilt University · Coursera
Chương trình dùng ChatGPT kết hợp Excel để phân tích dữ liệu, của Vanderbilt University trên Coursera.
Mở tài nguyên “ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight” trên coursera.org (mở tab mới)
Microsoft · Coursera
Khóa Excel của Microsoft trên Coursera cho người đã biết dùng cơ bản.
Mở tài nguyên “Work Smarter with Microsoft Excel” trên coursera.org (mở tab mới)
Microsoft · Coursera
Chứng chỉ Excel của Microsoft trên Coursera, có phần phân tích dữ liệu với Copilot.
Mở tài nguyên “Microsoft Excel Professional Certificate” trên coursera.org (mở tab mới)
IBM · Coursera
Khóa Excel cơ bản phục vụ phân tích dữ liệu của IBM trên Coursera.
Mở tài nguyên “Excel Basics for Data Analysis” trên coursera.org (mở tab mới)
Microsoft · Coursera
Khóa nền tảng SQL với Microsoft SQL Server của Microsoft trên Coursera.
Mở tài nguyên “SQL Foundations” trên coursera.org (mở tab mới)
Không tìm thấy tài nguyên phù hợp. Thử từ khóa khác hoặc chọn “Tất cả”.
Tổng hợp từ các nguồn công khai; mọi quyền thuộc tác giả/nguồn gốc. Link khóa học dẫn thẳng tới trang chính thức, không có mã liên kết hay theo dõi. Cập nhật: 27/10/2026.
Nếu bạn muốn áp dụng AI vào công việc mà không tự học từ đầu, My Agent có thể khảo sát quy trình, đề xuất việc nên tự động hóa trước và làm thử ở quy mô nhỏ.
Công cụ chạy trên trình duyệt theo quy trình riêng, có thể tích hợp AI.
Gom dữ liệu từ nhiều nguồn về một nơi, nền móng cho agent đọc và xử lý.
Báo cáo, dashboard dễ đọc từ dữ liệu bán hàng và quảng cáo.
Kênh Zalo cho doanh nghiệp, nơi có thể gắn trả lời tự động.
Chỉ 15 phút trò chuyện, My Agent sẽ cùng anh chị tìm ra đúng mảnh ghép còn thiếu.